Приоритет AI, геймификация и максимальная бесчеловечность. Ближайшие тренды корпоративного обучения

Вместе с EdTech-экспертом А. Чапцовым рассказываем, что в ближайшие годы будет происходить в обучении персонала.

Артём Чапцов — бизнес-тренер, независимый консультант и тренер по управлению проектами, предприниматель в сфере цифровых сервисов, член правления Ассоциации управления проектами СОВНЕТ (IPMA).

Тренды — относительное и спорное понятие. Особенно в обучении: подходы у всех разные. Но время диктует тенденции, которые нужно учитывать, если вы хотите, чтобы система обучения в компании развивалась и приносила результат для бизнеса.

«Максимальная бесчеловечность»

Автоматизация будет становиться практически всеобъемлющей. Человек обходится дорого. А сервисы и алгоритмы будут становиться доступнее. И чем дальше, тем выше крен: алгоритмы и сервисы дешевеют, люди — дорожают.

«Я думаю, есть некоторые законы, по которым развивается сложная система. И они говорят, что система движется в сторону идеализации. Здесь она связана с сокращением времени и затрат. И, в конечном итоге, исключением человека из этого процесса, насколько это будет возможно. Я убеждён, что из тестирования, проверки навыков и даже обучения человека можно устранить почти совсем.» — А. Чапцов

Тестирование у крупных компаний автоматизировано уже сейчас. А благодаря сервисам прокторинга, автоматизирован и контроль за ними: онлайн-тесты не уступают в достоверности очному формату. И главное, минимизируют участие человека в этом процессе.

Сам А. Чапцов использует прокторинг для тестирований в рамках сертификации IPMA. Подробно можно почитать в кейсе «Сохранение репутации в условиях максимальной бесчеловечности».

Цифровые активы с повторным использованием

Чтобы участие человека в обучении сокращалось, важно создавать цифровые активы, которые можно использовать повторно.с

Но, по мнению Артёма Чапцова, в конечном итоге стратегические цифровые активы будут всё чаще создаваться как базы знаний не для отдельно взятого человека, а для интеллектуальных систем управления деятельностью. Из этого вытекает следующая тенденция.

Приоритет — обучению ИИ, а не человека

Обучению искусственного интеллекта, со временем, будет уделяться больше внимания, чем обучению человека. Ресурсы ИИ не ограничены. А человек, по закону Миллера «7±2»может удерживать в фокусе внимания в среднем одновременно от 5 до 9 объектов. У компьютерных систем таких лимитов нет.

Когда-то, вместо ручного труда, люди начали использовать станки. Они достигают таких скоростей и усилий, которые не под силу даже группе людей. Сейчас же развивается интеллектуальное производство. И в нём работают системы искусственного интеллекта — новые станки.

«Совершенство ИИ — это вопрос времени. Люди тоже несовершенны. Паровая машина Уатта отличается от современных двигателей: также и технологии через 20 лет будут отличаться от нынешних. Ограничений для развития ИИ нет.» — А. Чапцов

Скорость переобучения важнее объёма знаний

Реальность такова, что не существует объёма знаний, которые можно «вкачать» в голову человека, и обеспечить его компетенциями на всю оставшуюся жизнь.

Крупнейшие корпоративные университеты уже топят за концепцию непрерывного обучения (среди них, например, СберУниверситет). Этот тренд будет только укрепляться.

Причём правило работает не только для отдельно взятого человека, но и для корпорации: важно быстро адаптироваться к изменениям внешней среды. Чем короче цикл переобучения, тем выше шансы в конкурентной борьбе.

Фундаментальные знания хранятся в цифровых активах, о которых мы писали выше. И должна быть возможность подключиться к ним в любой момент: на уровне человека или ИИ.

«Объём знаний сокращается, потому что они уже не могут быть такими фундаментальными. Важно быстро менять их» — А. Чапцов

Моделирование рабочей среды

Будут совершенствоваться симуляторы трудовой деятельности, чтобы люди приступали к работе уже с готовыми навыками.

Они начали развиваться давно, 10-15 лет назад, был уже комплекс для сис.админов, который управляет сетевым оборудованием. Моделировалась компьютерная сеть, в которой сотрудник мог писать код, настраивать элементы, внедрять его, и видеть, что происходит. Помимо этого, там имитировались какие-то случайные события: неправильные пользователи или неполадки с электроэнергией. Сотрудник должен был в режиме реального времени решать эти проблемы.

Таким образом, симулировалась реальная рабочая среда, которая ничем не отличается от настоящей.

Первым симулятором рабочей среды для врачей была лягушка, которую препарировали будущие хирурги, чтобы наглядно увидеть, как устроены органы животных. Два года назад врачи из разных стран мира уже провели операции в смешанной реальности с помощью технологий Microsoft.

Эффективный симулятор рабочей среды — это тот, который быстро даёт быструю обратную связь.

«Идея не нова. Человеку, который взаимодействует со сложным опасным объектом, нужен тренажер. Одно дело создать тренажёр для управления самолётом. А другое — для управления компанией. Но на рынке уже есть такие решения. К примеру — симулятор» — А. Чапцов

Менеджеры-управленцы анализируют информацию и принимают решения. По большому счёту, результат их работы сводится к тексту: устному или письменному. Они не переключают ручку или крутят штурвал, а пишут письмо и выступают на собраниях.

Эту ситуацию тоже можно смоделировать. И если интеллектуальная система сможет давать обратную связь (чтобы менеджер узнал, как его модель поведения воздействует на компанию), можно использовать это для обучения: как для общих навыков, так и для узкоспециализированных.

Для обратной связи нужны машиночитаемые знания, чтобы система могла отвечать на разные ситуации и роли. Для этого и нужен стратегический актив цифровых знаний, о котором мы говорили выше.

Геймификация

Тенденция, которая вытекает из прошлого пункта. Тренд на получение знаний и навыков в игровом формате будет развиваться, благодаря той же возможности применить знание на практике и быстро получить обратную связь.

В ситуации игры обучающиеся смогут в моменте получить необходимый опыт, чтобы потом применить его в реальных ситуациях. Например, в обязанности менеджеров крупных девелоперских компаний входит игра в компьютерные игры типа SimCity, которые симулируют городскую среду и строительство.

«У нас в СОВНЕТ был опыт геймификации, сделанной, правда, на коленке: задачей игры было получить знания и навыки, необходимые для сдачи сертификационного теста группой участников без первоначальных знаний и подготовки. Было игровое поле, по которому участники перемещались в зависимости от выбранной персональной стратегии и того, насколько успешно справились с очередным заданием. Игра длилась около 10 часов, и 90% участников показали в тесте тот же результат, который в норме достигался за 40 часов обычного учебного курса. Наличие игрового стимула, доступных источников информации, коллектива и быстрой обратной связи, ускорили подготовку в разы!» — А. Чапцов