1. Развитие AI-технологий
Разработчики систем прокторинга постоянно работают над улучшением алгоритмов AI, необходимого для эффективного мониторинга экзаменов. К примеру, мы в “Экзамус” повысили точность технологии распознавания лиц до 99%. Однако, механизмы AI-проктора все еще далеки от совершенства. Так, при наличии на заднем плане телевизора, на котором периодически появляются изображения лиц, киберпроктор может решить, что в комнате присутствуют посторонние. Кроме того, технологии автоматизированного прокторинга могут фиксировать резкое изменение освещенности (например, включение и выключение настольной лампы) и трактовать это как возможное нарушение в виде подмены сдающего на другого человека.
Мы уже работаем над выведением работы AI на новый уровень качества: киберпроктор учится распознавать лица в масках и грамотно реагировать на изменение освещенности. Мы также разрабатываем алгоритм, который ищет нарушения, исследуя длительное поведение студента, то есть не по одному событию, а по их ряду. Например, систематический увод взгляда в сторону через каждые 3-5 секунд свидетельствует о списывании, и киберпроктор будет это фиксировать. В глобальном смысле с развитием прокторинговых систем совершенствуются и технологии AI, которые все больше интегрируются в нашу жизнь.