Записаться на демо
Close
Записаться на демо
Интересующий вас продукт
Записаться на демо
Проведем презентацию продукта, покажем работу системы и интерфейсы
Дополнительный комментарий

Образование, инфобезопасность, производство. Где еще можно применять технологии компьютерного зрения

В этой статье мы расскажем о сферах применения компьютерного зрения и его перспективах на рынке.

Компьютерное зрение — область ИИ, отвечающая за анализ изображений и видео. Сама система состоит из видеокамеры с умным ПО. Программа может анализировать и распознавать образы, лица и эмоции. Компьютерное зрение особенно полезно для решения тех задач, в которых способностей человеческого глаза недостаточно.

По данным TAdviser, к 2023 году объем рынка компьютерного зрения в России достигнет 38 млрд рублей. Большей частью системы компьютерного зрения применяют в сферах видеонаблюдения и безопасности - 32%, промышленности - 17%, медицины - 14% и торговли - 10%. Однако есть и другие интересные области, в которых ИИ с машинным зрением будет полезен.

Сельское хозяйство

Уже сейчас беспилотники с встроенными системами компьютерного зрения могут распознавать образцы и болезни растений, замечать вредных насекомых, определять высоту, объем сельхозкультур в поле, фиксировать пожары и задымления в полях и др.

Например, дрон от американской компании Taranis может определять наличие болезней и вредителей до того, как это может заметит человек. Плюс технологии еще и в том, что такой дрон может покрыть намного большую площадь по сравнению с человеком.

Транспорт

Компьютерное зрение необходимо для развития транспорта. Системы распознавания лиц используют для обеспечения безопасности в аэропортах, на вокзалах и станциях метро. Технологии компьютерного зрения также способны анализировать загруженность дорог, заполняемость парковок и тем самым помогают оптимизировать систему городского транспорта.

Производство

Технология распознавания лиц также обеспечивает безопасность сотрудников. ИИ следит за ношением средств индивидуальной защиты на опасных производствах: если человек одет не по форме, ему автоматически высылается предупреждение. Состояние специалистов тоже находится под контролем. Если у человека снижается уровень внимания во время работы, он и вся команда получают предупреждение. CV-технологии начинают применять для контроля качества производства, что значительно снижает уровень брака.

Образование

С помощью систем компьютерного зрения, например, подтверждают личность студента во время дистанционной сдачи экзамена. ИИ автоматически сравнивает информацию в идентификационном документе с данными в базе и на основании этого принимает решение о допуске к экзамену. Кроме того, такая технология также применяется в онлайн-прокторинге для контроля экзаменов. Например, ИИ-проктор, разработанный “Экзамусом”, отслеживает бОльшую часть нарушений и попыток списывания от студентов на онлайн-экзаменах. Поэтому многие вузы и корпоративные клиенты уже подключились к системе онлайн-прокторинга “Экзамус”.

Инфобезопасность

Технологии компьютерного зрения также можно применять в сфере инфобезопасности. В последнее время компании все чаще страдают от случаев утечек конфиденциальных данных с помощью скриншотов и фотографий экрана. При этом большинство систем инфобезопасности (DLP, VDR и др.) не могут распознать и отследить такие утечки. Сейчас доля таких утечек уже достигла 35% от общего числа всех инцидентов.

На рынке уже начинают появляться решения на основе ИИ, которые помогают закрыть эту угрозу. К примеру, “Экзамус” разработал Locker - систему непрерывного мониторинга камеры и рабочего стола сотрудника. Программа проводит биометрическую идентификацию пользователя по лицу и документу. Если в базе данных нет совпадений, то доступ к файлу блокируется. Каждый раз, когда идет работа с чувствительными данными, ведется запись с веб-камеры и рабочего стола сотрудника. Если ИИ, входящий в систему компьютерного зрения, обнаруживает подозрительные действия, то он автоматически высылает информацию на сервер. Решение можно интегрировать с системами документооборота (ECM) или управления цифровыми правами (IRM).

Команда Экзамуса

10.12.2021.
Интервью и статьи
В этом материале разберем основные факторы, которые мешают студентам успешно справляться с онлайн-экзаменами.
Экзамус сталкивается с новыми способами списывания каждый учебный семестр. Рассказываем, какие новые технологии мы...
Коронавирус изменил отношение многих сотрудников к удаленной работе.