Компьютерное зрение — область ИИ, отвечающая за анализ изображений и видео. Сама система состоит из видеокамеры с умным ПО. Программа может анализировать и распознавать образы, лица и эмоции. Компьютерное зрение особенно полезно для решения тех задач, в которых способностей человеческого глаза недостаточно.
По данным TAdviser, к 2023 году объем рынка компьютерного зрения в России достигнет 38 млрд рублей. Большей частью системы компьютерного зрения применяют в сферах видеонаблюдения и безопасности — 32%, промышленности — 17%, медицины — 14% и торговли — 10%. Однако есть и другие интересные области, в которых ИИ с машинным зрением будет полезен.
В этой статье мы расскажем о сферах применения компьютерного зрения и его перспективах на рынке.
Сельское хозяйство
Уже сейчас беспилотники с встроенными системами компьютерного зрения могут распознавать образцы и болезни растений, замечать вредных насекомых, определять высоту, объем сельхозкультур в поле, фиксировать пожары и задымления в полях и др.
Например, дрон от американской компании Taranis может определять наличие болезней и вредителей до того, как это может заметить человек. Плюс технологии еще и в том, что такой дрон может покрыть намного большую площадь по сравнению с человеком.
Транспорт
Компьютерное зрение необходимо для развития транспорта. Системы распознавания лиц используют для обеспечения безопасности в аэропортах, на вокзалах и станциях метро. Технологии компьютерного зрения также способны анализировать загруженность дорог, заполняемость парковок и тем самым помогают оптимизировать систему городского транспорта.
Производство
Технология распознавания лиц также обеспечивает безопасность сотрудников. ИИ следит за ношением средств индивидуальной защиты на опасных производствах: если человек одет не по форме, ему автоматически высылается предупреждение. Состояние специалистов тоже находится под контролем. Если у человека снижается уровень внимания во время работы, он и вся команда получают предупреждение. CV-технологии начинают применять для контроля качества производства, что значительно снижает уровень брака.
Образование
С помощью систем компьютерного зрения, например, подтверждают личность студента во время дистанционной сдачи экзамена. ИИ автоматически сравнивает информацию в идентификационном документе с данными в базе и на основании этого принимает решение о допуске к экзамену. Кроме того, такая технология также применяется в онлайн-прокторинге для контроля экзаменов. Например, ИИ-проктор, разработанный «Экзамусом», отслеживает бОльшую часть нарушений и попыток списывания от студентов на онлайн-экзаменах. Поэтому многие вузы и корпоративные клиенты уже подключились к системе онлайн-прокторинга «Экзамус».
Инфобезопасность
Технологии компьютерного зрения также можно применять в сфере инфобезопасности. В последнее время компании все чаще страдают от случаев утечек конфиденциальных данных с помощью скриншотов и фотографий экрана. При этом большинство систем инфобезопасности (DLP, VDR и др.) не могут распознать и отследить такие утечки. Сейчас доля таких утечек уже достигла 35% от общего числа всех инцидентов.
На рынке уже начинают появляться решения на основе ИИ, которые помогают закрыть эту угрозу. К примеру, «Экзамус» разработал Locker — систему непрерывного мониторинга камеры и рабочего стола сотрудника. Программа проводит биометрическую идентификацию пользователя по лицу и документу. Если в базе данных нет совпадений, то доступ к файлу блокируется. Каждый раз, когда идет работа с чувствительными данными, ведется запись с веб-камеры и рабочего стола сотрудника. Если ИИ, входящий в систему компьютерного зрения, обнаруживает подозрительные действия, то он автоматически высылает информацию на сервер. Решение можно интегрировать с системами документооборота (ECM) или управления цифровыми правами (IRM).
