Один из ключевых элементов системы прокторинга «Экзамус» — ИИ с технологией компьютерного зрения. Однако в корпоративном секторе его можно использовать не только при аттестации экзаменов. О том, в чем еще ИИ «Экзамуса» может быть полезен компаниям, поговорим в новом материале.
Контроль соблюдения правил работы с чувствительной информацией
У сотрудников, которые работают с чувствительными данными, есть свои стандарты и правила, которых нужно придерживаться в работе. Их нарушение может поставить защищенность корпоративной информации под угрозу. Особенно это актуально для удаленных сотрудников. Практика показывает, что здесь мало грамотно составить NDA — важно контролировать соблюдение правил в процессе работы с документом. В этом могут помочь такие системы мониторинга как Locker. Он подключается к камере и экрану рабочего стола в момент, когда сотрудник открывает файл с чувствительной информацией. Решение может отслеживать присутствие сотрудника на рабочем месте и то, как он обращается с конфиденциальными данными.
Защита данных
Компании, в которых сотрудники работают с конфиденциальной информацией, все чаще сталкиваются с новой проблемой. Если в офисе с помощью современных DLP и VDR-систем можно обеспечить сохранность важных данных, то в удаленном формате при работе с личного устройства это сделать сложнее (BYOD).
Особую угрозу здесь несут утечки с помощью скриншотов и фотографий экрана. Злоумышленник может просто воспользоваться смартфоном, а затем отправить чувствительную информацию по личным каналам. С развитием технологий таких утечек становится все больше — в 2013 году их доля не превышала 2-3%, а уже к 2021 году достигла 35% от общего числа инцидентов. Угрозу здесь могут нести даже не сами сотрудники, а сам принцип незащищенности данных на удаленке. Например, работник, который сидит в кафе с ноутбуком, может отлучиться от компьютера, а в этот момент кто-то сфотографирует экран с секретной информацией.
Решением могут стать системы непрерывного мониторинга камеры и рабочего стола сотрудника. Например, Examus Locker записывает данные с камеры и рабочего стола сотрудника все время, пока идет работа с чувствительным документом. Если ИИ фиксирует подозрительные действия, то он автоматически посылает информацию на сервер компании. Видеозапись затем можно перепроверить и выявить или исключить нарушения. А чтобы получить доступ к файлу с конфиденциальной информацией, пользователю нужно пройти биометрическую идентификацию. Если в базе данных нет совпадений, доступ к документу блокируется. Таким образом, в случае утечки данные и отчеты Locker могут служить доказательной базой при разборе инцидентов об утечках конфиденциальной информации.
Таким образом, технологии ИИ и компьютерного зрения могут быть полезны корпорациям не только при обучении сотрудников, но и для решения распространенных проблем при удаленной работе: эффективности персонала и защиты информации от утечек.
